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        知識服務速報

        服務簡介

        四川大學圖書館知識服務中心將采用文獻計量學方法從學科、院系、論文、期刊、學者等不同角度對我校學科發展、科研績效進行追蹤和分析,定期推出以ESI數據分析、學科發展評估、學者影響力分析、專利競爭力分析等為主題的“四川大學知識服務速報”,力圖為學校學科建設與發展提供決策支持和重要基礎數據參考,精準服務學校“雙一流”建設。

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        服務案例

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        ·四川大學知識服務速報(2019年第6期)_2020年科睿唯安高被引科學家預測

        ·四川大學知識服務速報(2019年第5期)_期刊《Advanced Materials》核心研究領域、熱點和前沿分析

        ·四川大學知識服務速報(2019年第4期)_2019年3月四川大學高影響力論文簡報.

        ·四川大學知識服務速報(2019年第3期)_2019年3月四川大學ESI基礎數據分析.

        ·四川大學知識服務速報(2019年第2期)_2019年1月四川大學高影響力論文簡報

        ·四川大學知識服務速報(2019年第1期)_2019年1月四川大學ESI基礎數據分析

        ·四川大學知識服務速報(2018年第11期)_2018年11月四川大學ESI數據排行榜

        ·四川大學知識服務速報(2018年第10期)_2018年11月四川大學高影響力論文簡報

        ·四川大學知識服務速報(2018年第9期)_化學學科校外高水平華人學者研究報告

        ·四川大學知識服務速報(2018年第8期)_2018年11月四川大學ESI基礎數據分析

        ·四川大學知識服務速報(2018年第7期)_ESI數據分析:我校臨床醫學和藥理學與毒理學

        ·四川大學知識服務速報(2018年第6期)_2018年9月四川大學ESI數據排行榜

        ·四川大學知識服務速報(2018年第5期)_2018年9月四川大學ESI數據分析

        ·四川大學知識服務速報(2018年第4期)_2015-2017年四川大學教研論文數據分析

        ·四川大學知識服務速報(2018年第3期)_2018年7月四川大學ESI數據分析

        ·四川大學知識服務速報(2018年第2期)_2018年5月四川大學ESI數據分析

        ·四川大學知識服務速報(2018年第1期)_2018年3月四川大學ESI數據分析

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        聯系方式

        聯系人:胡琳 舒予

        地址:工學圖書館一樓知識服務中心

        電話:85404109

        郵箱:libconsult@scu.edu.cn

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